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中国智能汽车产业链的各个环节现在怎么样了?|皇冠官网2020-12-07 05:35

本文摘要:现在智能汽车最重要的传感器有激光雷达、高分辨率相机和毫米波雷达三种。据中国汽车工程学会、国汽智联汽车研究院撰写的《中国智能网联成汽车产业发展报告(2019)》报道,目前国内涌现出许多优质的激光雷达供应商,伏特加科学技术、速腾集创等超过了国际领先水平。

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中国汽车业员工的朋友圈最近被文件翻了。发改委、工信部等11个部门于2月底发行了《智能汽车创意发展战略》 (以下简称《战略》 ),对中国智能汽车的发展或中国汽车产业的未来有明确的路线图。许多业界人士根据记者的反应,过去中国智能汽车的发展,各部门委员会在各自领域分别前进,实施这样的重磅文件还是第一次,这是大家准备令人鼓舞的理由。

根据《战略》,智能车是指搭载高级设备传感器等装置,利用人工智能等新技术,具备自动驾驶功能,适用于智能移动空间和终端的新一代汽车。因此,发展智能汽车是一项系统工程。就像养育孩子一样,他最后精神不好。

传感器的眼睛又黑又暗,自动驾驶系统的大脑运转不好。设施基础设施的肌肉不发达。中国智能汽车产业链的各个环节现在怎么样了? 本报记者已经进行了专家和关于企业的采访。

激光雷达的挑战可能是畅通的捷径建立自动驾驶,避免汽车自己看路。传感器是智能车的眼睛。现在智能汽车最重要的传感器有激光雷达、高分辨率相机和毫米波雷达三种。这三只眼睛各有好坏:激光雷达方位固定,但无法测量速度,成本高。

照相机成本低,最需要感觉方式,但测距能力弱,不受气象环境的影响。毫米波雷达具有检测距离远,完全不受环境影响,数据稳定性差,得不到高度等信息的缺点。因此,围绕这三只眼睛如何对准,产生了两条技术路线的决斗。特斯拉是强硬的视觉主义者,绝对不用于激光雷达,以照相机非常强大的计算机视觉计算力为中心,构建了自己的感觉系统。

智能汽车的其他主要制造商,如谷歌、优步、标准化等,纯粹依赖相机不是保险,而是以激光雷达为中心,在争夺毫米波雷达和辅助相机的方案。两条技术路线最后谁能输,还需要等待时间的证明。但是现在中国的自由选择是更主流的激光雷达方案。那么,在激光雷达这个重要的零件领域,中国怎么样了呢? 据中国汽车工程学会、国汽智联汽车研究院撰写的《中国智能网联成汽车产业发展报告(2019)》报道,目前国内涌现出许多优质的激光雷达供应商,伏特加科学技术、速腾集创等超过了国际领先水平。

我们现在拥有300多项专利,客户遍及世界18个国家和地区的68个城市。伏特加科技首席技术官对少卿说。美国硅谷的所有者自动驾驶牌照的公司中,有一半以上被用于伏特加激光雷达。在国内,伏特加也是百度、文远千石等无人驾驶汽车的激光雷达供应商。

到目前为止,伏特加总共完成了2.3亿美元的融资。投资者还包括德国博世集团、光速、百度等世界知名的投资机构。关于伏特加顺利的秘诀,伏特加科技首席执行官李一帆说,降低维度的压制是伏特加最正确的战略决定之一。2016年伏特加面对严峻的自由选择,如何定位伏特加的第一批激光雷达产品? 是顺应大流行,做单价2万元的低端产品,还是挑战自己,领导市场,做单价20万元的高端产品? 一般来说中国公司向高端制造业转移意味着所有低端产品都开始替代国产,在这个过程中积累技术、资金和市场,然后逐渐向下渗透。

李一帆说。但是,我们必须在一系列深入调查后,真正实现高端产品,解决问题行业的弱点,攻占顶级玩家市场,使用这些累积来抑制低端市场。

事实证明了伏特加的判别。在性能和稳定性最低的市场拒绝创造全球声誉后伏特加的中低端产品在低成本市场上有破竹般的势头。李一帆很明显,从上面挑战是最没有选择,看起来在那一年最没有可能性的决定,但在邪魔虎垫脚石后,挑战可能是一条顺利的捷径。

自动驾驶系统的最坏方案是,如果市场上买不到的传感器是智能车的眼睛,自动驾驶系统就是智能车的大脑。以人工智能为核心技术的自动驾驶解决方案企业是智能汽车产业链的核心并掌握着产业发展的主动权。在中国,这种企业主要集中在两个领域:一是以百度为代表的互联网公司,管辖自动驾驶事业群。

激光雷达

另一家是专注于开发自动驾驶系统的第一家公司,如小马智行、初速度(Momenta )、文远千石等。业内人士告诉记者,如果满足很多技术专业用语,最能依赖自动驾驶系统好坏的标准有两个:是否已经产品化了,能否接受下游车厂和资本市场。

资本是广阔的眼睛,投资者真的在为金银投资之前,最好出去所有的房子。由此可以认为,在国内的自动驾驶系统企业中,百度和小马智跑在前面。2019年9月,百度自动驾驶出租车队跑完长沙,11月初在沧州推出了国内第二个无人驾驶出租车试车项目。2019年12月末,百度又成为国内第一家在北京市进行自动驾驶载人测试的企业。

在新冠肺炎疫情期间,北京海淀医院的无人运输餐车、上海张江人工智能岛的无人消毒车,背后有百度Apollo自动驾驶的技术支持。小马智行于2月26日发表了自己的新融资:金额为4.62亿美元,其中4亿美元仅次于世界汽车企业日本丰田。这是中国自动驾驶领域迄今为止的最低融资,从那以后,小马智行的估值达到了30亿美元。在运营方面,小马除了在广州南沙开展了自动驾驶微信常态化运营外,还在美国加利福尼亚湾市和弗里蒙特市对外开放了自动驾驶微信服务。

美国加利福尼亚州公共事业委员会最近的数据显示,马智行尔湾队三个月的运营距离达到了9万公里。值得一提的是,在谈论发展战略的决定时,小马智行相关负责人也提到了降维抑制。像数学天才一样,如果不只用高中数学进行高等数学,就没有获得菲尔兹奖(数学界的诺贝尔奖)的可能性。

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所以我们必须抵抗寄居在渐进道路上的欲望,射击L4 (高度自动驾驶)以上的自动驾驶。连高等数学都称赞,回到维度控制高中数学不是更容易吗? 小马智行技术团队的力量足够开朗,但小马作为企业的成功,从一开始就定位于更高的战略志向。比如自动驾驶系统这个大脑一般包括五个模块:传感器融合、感觉、预测、路径规划、控制。

每一个都是技术挑战。小马反应了所有这五个模块都是自主开发的。最坏的模块方案在市场上买不到。

如果能在市场上买到,那一定是标准化的,但标准化的东西不适合你。在高精度地图的新机会面前大家都是公平的依赖传感器和自动驾驶系统,智能车几乎没有自行车智能。

但是,在一些类似场景中,依然没有风险。四维图表的陈丹新副总裁向记者介绍了一个例子:例如,传感器可以感知信号,但存在路面停火线不清楚的情况,或者如果有被雨雪复盖的面积,该向哪个方向行驶的问题。像场景一样还有很多。

例如,在没有速度卡的路上,应该以什么速度去? 前方急曲线曲率是多少,斜面坡度是多少? 车多快开始滑雪才能让乘客最舒服? 因此,自行车的智能使汽车在目视范围内具有随机应变的能力,但也存在过目不忘的问题。由于安全性和舒适度的拒绝,智能车必须有很长的记忆,忘记所有车道线、标志、道路形状等相同的信息。二确实有千里眼,提前判断前方道路的交通堵塞状况、最佳路线。这将打破自行车的能力,依赖网络吸取其他设施基础设施的信息。

现在智能汽车享受上帝视野的高精度地图是建设工程进度比较慢的设施。据《中国智能网联成汽车产业发展报告(2019)》报道,国内三大图商四维图新、高德、百度基本完成了国内30万公里以上的高速公路和城市高速公路的地图收集。

除西藏、青海个别公路外,我们还完成了全国高速公路的地图收集,城市一般道路数据也进入了产品化阶段。陈丹告诉记者,展示给汽车的高精度地图和导航系统地图几乎不是概念,前者拒绝的精度为厘米级,后者精度为10米左右就足够了。作为国内图商的领袖,技术自律是仅次于四维图的护城河。我们的整个工具链都是自主开发的,从硬件收集设备到数据的处理、发行、编译器等服务,四维图可以重新控制。

陈丹说,这样的好处是,无论任何技术变革再次发生后,我们都能够灵活应对,开展自我升级,成本也很高。由此,四维图重新在国际市场的竞争与合作中享受到了极强的自学能力。陈丹回顾说,5年来四维图新与国际图商巨头的合作也悄然再次发生了变化。

一开始他们就告诉了我们要做什么,后来我们开始为想法做贡献,说这样做应该做得更好。在这样的竞争关系中,中国企业也逐渐了解市场,了解自己的优势。与国际同行相比,我们反应灵活,落地慢,服务态度好,而且成本肯定比他们低。陈丹坦率地说,曾经在多次导航系统的地图时代,中国图商缓慢、全面领先,但现在向高精度地图时代的转变,给了中国图商一个急转弯的机会。

在新的机会面前,大家都是公平的。现在哥哥有人还不准确,但我们确实有领导能力,我们再想想吧。


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